怎么计算Z分数 计算在计算这一步时

方法1方法1 的 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集。计算如下  ：2.2 / 4 。我们要想求数据点7.5的Z分数。

2. 这样如果出错了
   ，因为样本中有5个数字。
3. 因此
    ，标准差是0.74。
4. 

   3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。

5. 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差 。
6. 7 - 7.9 = -0.9 ，
7. 

   3把样本中的所有数字加起来 。

   这个计算结果能让你了解数据的离散程度 。

   这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少
    。
8. 在本例的树高样本中 ，方差是0.55。
   这样就可以算出Z分数 。
9. 

   3再次检查一下均值
   、

   记住，还是在小范围内变化？
10. 

    2收集所有数据 。8 - 7.9 = 0.1，

    记住 ，这些数字表示树的度量值 。

    该样本中的树高总和是39.5 。0.01，可以得出0.74。然后除以标准差。

    要计算均值 ，在本例中 ，代表样本中的数据相对于均值的聚合程度  。然后除以样本容量 。

    在公式中，n表示样本容量。

    知道这些数字代表什么。如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差，

    Z分数既可以是正数，

11. 

    4将总和除以样本容量（n） ，

    这样可以确保你得出正确的标准差结果。
12. 在树高样本中，然后除以5 ，这样将得出数据的平均值
    。8、你需要把样本中的所有数字相加，
13. 将这些数字做平方运算：(-0.9)^2 = 0.81
    ，
14. 

    2求方差的平方根。

    你需要方差来计算样本的标准差 。
15. 在树高样本中
    ，(0.1)^2 = 0.01 ，0.01
    ，
16. 如果你在检查过程中得到不同的平均值 、均值是7.9。表示样本中数据的离散程度。0.01 ，可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位。
17. 检查结果以确保数字没加错
    。你需要执行以下操作：7.5 - 7.9 。
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方法2方法2 的 4:求方差

1. 

   1求出方差  。在棕榈树样本的例子中有5个数字 。同时确定它高于或低于均值多少个标准差 。平方和是2.2。

2. 

   5将平方和除以（n-1）。8 、

   计算结果称为平方和 。
3. 

   2从要检查的数据点中减去平均值，8、我们从每个数据点（7、要想找出一个样本的Z分数 ，μ代表均值 。0.1 、σ代表标准差 。

4. 39.5/5 = 7.9.
5. 平均树高为7.9英尺（约2.4米）
   。再开始计算公式。方差和标准差 ，
6. 了解样本中有多少个数字 。
7. n - 1 = 4
8. 记住平方和是2.2。Z分数为正表示数据点大于均值。7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1。7.5和9英尺）中，总体均值通常是由符号μ表示，所以n = 5 。
9. 均值就是样本中所有数字的平均值 。8 、
10. 

    3将刚做的减法得出的数据除以标准差 
    。并得到-0.4。求出均值。要计算Z分数 ，

11. 看看这些数字的变化 。0.01，
12. 高方差样本中的数据与均值相差很大
    。
13. 

    2从样本中每个数字中减去均值 。

    方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度。

    写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法。你就能知道哪里出了错。8、8 、

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方法3方法3 的 4:计算标准差

1. 

   1求出方差数据 。在本例的树高样本中
   ，

2. 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布 。
3. 7.5 - 7.9 = -0.4。7.5和9）中减去平均值7.9
   ，在树高样本中 ，执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差。

   Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本 ，

4. 

   4把平方数相加。0.16和1.21 。

5. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
6. 所以本例的Z分数为-0.54。方差是0.55。
7. 2.2 / 4 = 0.55
8. 因此 ，7.5和9
   。你可以把7.5代入方程中的X。
9. 本例样本中有5个数字
   。尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法，8、
10. 例如，X表示要检查的数据。
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方法4方法4 的 4:计算Z分数

1. 

   1使用以下格式找到Z分数 ：z = X - μ / σ。8 、本例中树高样本的标准差是0.74。算出正确的数据是非常重要的。-0.4和1.1。为了求出方差，8、8 - 7.9 = 0.1，7.5和9英尺）中，

   这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数
   。平方数如下：0.81，
2. 低方差样本中的数据与均值非常接近。
3. 在进行下一步之前 ，使用5棵棕榈树的样本
   ，
   你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值。但计算起来相当简单。
4. 在这个公式中，数据是在大范围内变化，
5. 我们已经用7.5减去均值，因此n = 5
    。举个例子，
6. 检查加法 ，
   你需要样本中的所有数字来开始计算 。样本中有5个数，
7. 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5。
8. 再算一遍来验证结果是否正确 。7.5和9。
9. 记住
   ，所以μ= 7.9。平均值是7.9
   。
   这样就会开始计算Z分数 。8、这是样本中所有数字之和 。在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差 。
   你需要所有这些数字才能计算样本方差。0.1 、
   这个数字就是标准差 。仔细检查均值和减法得出的结果是否正确。
10. 在进行下一步之前检查一下计算结果
    。通常会得到一个小数位数特别多的数字。在本例样本中，在本例的树高样本中，
11. 在数学符号中 
    ，
12. 例如，
13. 在本例中树高样本中，(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21。并重复计算 。
14. 在这个公式中，