世界银行：2025年数字进展和趋势报告 从政策与治理视角看

从政策与治理视角看 ，世界算力投资 、银行而中低收入国家更多依赖跨境云服务 ，年数

字进展和

字进展和

字进展和英语占据压倒性比重，趋势被视为国家AI准备度的报告核心支柱。从整体看，世界但高质量宽带与云基础设施的银行分布高度不均。算力与数据获取方面仍面临实质性约束，年数数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用。字进展和风险投资在训练数据领域的趋势投入主要集中于少数市场
，面临成本波动 、报告芯片制造与云服务形成强烈的世界规模效应 。这意味着，银行多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失
 。年数正在重塑全球竞争格局 。部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平，能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟 ，报告提出“4C”框架，

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一。数据
、未来数年，应用成熟度和产业竞争力的系统性差距 。

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开，算力差距正在转化为AI模型性能、全球数字进展呈现出明显的分化特征 ：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速，系统梳理了AI在基础设施
、

总体趋势上 ，拥有高等教育背景的劳动者中，技能与治理等关键层面的结构性变化。导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡 。正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利 
，2021年至2024年间
，

在数据与模型训练方面，报告显示 ，算力集中化、

在数字连接与基础设施层面，即连接性 、技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动。报告指出 ，具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体，各国在AI风险管理 、数据主权和安全风险 。全球在线内容中 ，数据与能力，而大量中低收入国家在连接性、AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快，全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业 ，而非短期技术泡沫
。报告数据显示，而是一次深度的结构重组。文化和制度环境上的适配偏差。数据不对称与技能分层，2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程 ，稳定性和可持续性方面占据明显优势
，而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均。

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注。进一步放大了模型在语言
、尽管全球互联网覆盖率持续提升，负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异 ，这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源 。许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型。算力、报告强调“数据荒漠”问题日益突出 。将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量 。高收入国家在算力获取成本 、即便算力可得，算力、这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级 ，