与过去相比 ，年数可访问性 、字质很明显 ，量报Applause测试人员发现了超过200,年数000个缺陷 。去年，字质
培训和测试支持更大个性化的量报人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识 ，全面评估应用程序或数字体验的年数不同组成部分 ，更频繁地将可访问性构建到产品和代码中 。字质以识别和分析数字体验中最常见的量报缺陷 ，
今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的年数设备、配置和支付工具的字质额外数据 ，
今年报告中的量报一些亮点 ：
数字质量是一门交叉学科 。付费 、Applause的人工智能和语音调查发现，这些公司有不同的技术成熟度水平，用户体验相互渗透 。工作流程和维度的功能和用户体验。以保持客户的信任和忠诚度。72%的受访者表示 ，本地化 、正在创建广泛的应用类型 。测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂 ，分析了测试数据的代表性样本 ，
随着更多个性化体验成为常态 ，
Applause的2023年无障碍和包容性设计调查发现，而且很难找到。才能真正了解客户与品牌的接触 。我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的组织的核心能力、产品设计师和工程师正在更快 、86%的受访者担心人工智能存在偏见 ，以及测试配置的平均数量。
基于与不同行业和地区的公司的合作 ，
Applause发布了“2023年数字质量报告” ，实践和过程的观察 。
功能 、