更具突破性的发布是WebGPU移植版 。开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。被彻n版
性能方面 ，底破
目前该项目仍有限制 。解开但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，
不仅是最终画面，虽然距离实际游戏部署还有距离 ，512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，
日前据报道 ，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。支持运动矢量和时序反馈，4K为29.3毫秒
。该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，附带基于Google Filament引擎的演示渲染器，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，这些数据表明
，虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言，模型权重约141MiB。它也不是即装即用的游戏模组 ，
该网络采用U-Net架构 ，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行。而是一个独立实现 ，连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。
该项目的核心突破在于 ，仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，